Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения
Бодянский Е.В., Руденко О.Г.
Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и т. п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные результаты, связанные с оптимизацией процессов обучения. Для специалистов в области информационных технологий, в том числе вычислительного интеллекта, компьютерной обработки данных, современной теории управления. Может быть полезна студентам старших курсов и аспирантам соответствующих специальностей.
Kategorien:
Jahr:
2004
Verlag:
Телетех
Sprache:
russian
Seiten:
370
Datei:
PDF, 15.64 MB
IPFS:
,
russian, 2004