停车诱导信息系统规划理论与协同诱导策略设计

1 (p1): 第1章 停车诱导信息系统概述
1 (p1-1): 1.1 停车诱导信息系统的基本概念
1 (p1-1-1): 1.1.1 停车诱导信息系统的概念
2 (p1-1-2): 1.1.2 停车诱导信息系统分类
3 (p1-1-3): 1.1.3 停车诱导信息系统的目的和意义
4 (p1-2): 1.2 停车诱导信息系统在国内外的发展历程
4 (p1-2-1): 1.2.1 理论研究现状
12 (p1-2-2): 1.2.2 实践应用概况
17 (p1-3): 1.3 停车诱导信息系统与其他智能交通系统的关系
17 (p1-3-1): 1.3.1 停车诱导信息系统与交通流诱导信息系统的关系
18 (p1-3-2): 1.3.2 停车诱导信息系统与交通控制系统的关系
19 (p1-3-3): 1.3.3 停车诱导信息系统与停车场智能化管理系统的关系
20 (p1-4): 参考文献
25 (p2): 第2章 停车诱导信息系统结构体系设计
25 (p2-1): 2.1 系统总体框架和逻辑结构
25 (p2-1-1): 2.1.1 总体框架
27 (p2-1-2): 2.1.2 逻辑结构
27 (p2-2): 2.2 停车诱导区域划分
27 (p2-2-1): 2.2.1 分区的影响因素
28 (p2-2-2): 2.2.2 区域划分方法
29 (p2-3): 2.3 系统控制模式设计
29 (p2-3-1): 2.3.1 控制模式选择
30 (p2-3-2): 2.3.2 中央控制中心
31 (p2-3-3): 2.3.3 分控中心
33 (p2-4): 2.4 系统功能设计
33 (p2-4-1): 2.4.1 出行前停车诱导信息系统功能设计
35 (p2-4-2): 2.4.2 出行中停车诱导信息系统功能设计
42 (p2-5): 2.5 停车诱导信息子系统设计
42 (p2-5-1): 2.5.1 信息采集子系统
47 (p2-5-2): 2.5.2 信息处理子系统
48 (p2-5-3): 2.5.3 信息传输子系统
49 (p2-5-4): 2.5.4 信息发布子系统
53 (p2-6): 参考文献
54 (p3): 第3章 停车场有效泊位预测方法
54 (p3-1): 3.1 有效泊位变化特性分析
55 (p3-1-1): 3.1.1 短时变化特性分析
57 (p3-1-2): 3.1.2 长期变化特性分析
58 (p3-2): 3.2 有效泊位离群数据识别方法
58 (p3-2-1): 3.2.1 有效泊位离群数据的分类
60 (p3-2-2): 3.2.2 有效泊位离群数据挖掘算法
67 (p3-3): 3.3 有效泊位短时预测方法
69 (p3-3-1): 3.3.1 预测流程
70 (p3-3-2): 3.3.2 小波神经网络预测模型
73 (p3-3-3): 3.3.3 实例分析
75 (p3-4): 3.4 有效泊位多步预测方法
76 (p3-4-1): 3.4.1 预测流程
77 (p3-4-2): 3.4.2 预测步长设置
78 (p3-4-3): 3.4.3 多步预测方法
81 (p3-4-4): 3.4.4 实例分析
84 (p3-5): 参考文献
86 (p4): 第4章 停车诱导信息对驾车者停车选择行为的影响机理
86 (p4-1): 4.1 停车诱导信息下停车选择行为和主要影响因素
86 (p4-1-1): 4.1.1 停车诱导信息选择行为模式
87 (p4-1-2): 4.1.2 主要影响因素分析
91 (p4-2): 4.2 停车调查与结果分析
91 (p4-2-1): 4.2.1 驾车者停车诱导信息使用意向调查与结果分析
97 (p4-2-2): 4.2.2 驾车者停车行为特性调查与结果分析
100 (p4-3): 4.3 基于主观感知的驾车者停车诱导信息使用意向和偏好模型
100 (p4-3-1): 4.3.1 建模思路
101 (p4-3-2): 4.3.2 基于主观感知的驾车者停车诱导信息使用意向分析
113 (p4-3-3): 4.3.3 基于潜在变量的驾车者停车诱导信息选择偏好分析
118 (p4-4): 4.4 基于模糊偏好的多目标组合停车选择模型
118 (p4-4-1): 4.4.1 建模思路
119 (p4-4-2): 4.4.2 基于模糊偏好的多目标组合停车选择分析
132 (p4-5): 参考文献
134 (p5): 第5章 基于可变信息标志的停车诱导信息系统规划理论
134 (p5-1): 5.1 停车诱导标志的分级
135 (p5-2): 5.2 停车诱导可变信息标志布设方法
135 (p5-2-1): 5.2.1…