Web数据挖掘 将客户数据转化为客户价值

1 (p0-1): 第1章 太阳底下没有新事物了吗
1 (p0-2): 目录
2 (p0-3): 1.1 “新经济”有何新奇之处
3 (p0-4): 1.1.1 电子商务
4 (p0-5): 1.1.2 电子媒体
5 (p0-6): 1.1.3 电子市场
6 (p0-7): 1.2 关注客户是奢侈的
7 (p0-8): 1.2.1 客户的重要性
8 (p0-9): 1.3 数据挖掘的角色
9 (p0-10): 1.3.1 将它们合在一起
9 (p0-11): 1.4 市场的角色
10 (p0-12): 1.4.1 品牌
11 (p0-13): 1.4.2 品牌和广告
12 (p0-14): 1.4.4 目标市场
12 (p0-15): 1.4.3 广告正在改变
13 (p0-16): 1.5 超越目标市场
14 (p0-17): 1.5.1 定义客户价值
14 (p0-18): 1.5.2 实时考虑
15 (p0-19): 1.5.3 理解客户和业务流程
16 (p0-20): 1.5.4 市场策略的试验性设计
16 (p0-21): 小结
18 (p0-22): 第2章 Web数据挖掘的方法
19 (p0-23): 2.1 从数据挖掘的角度看网络
21 (p0-24): 2.2 结构挖掘
21 (p0-25): 2.2.1 总体结构
28 (p0-26): 2.2.2 局部结构
30 (p0-27): 2.3 挖掘客户使用模式
31 (p0-28): 2.3.1 点击流分析
32 (p0-29): 2.3.2 网络日志
37 (p0-30): 2.3.3 应用日志
38 (p0-31): 2.3.4 应用挖掘提高网站可用性
39 (p0-32): 2.4 内容挖掘
39 (p0-33): 2.4.1 信息检索
40 (p0-34): 2.4.2 基于内容的分类
48 (p0-35): 2.4.3 从纯文本中提取信息
49 (p0-36): 小结
50 (p0-37): 第3章 在线销售：销售用卡车交付的商品
51 (p0-38): 3.1 零售
52 (p0-39): 3.1.1 媒介存在的原因
56 (p0-40): 3.1.2 管理供应链和存货
58 (p0-41): 3.2.1 目录业历史
58 (p0-42): 3.2 目录业和网站
59 (p0-43): 3.2.2 现状
59 (p0-44): 3.2.3 为什么产品目录与电子商务有关
61 (p0-45): 3.2.4 目录与Web站点的相似点
61 (p0-46): 3.2.5 目录与Web站点的不同点
64 (p0-47): 3.3 Web的零售客户
65 (p0-48): 3.3.1 从参观者到客户
66 (p0-49): 3.3.2 剖析购买行为
67 (p0-50): 3.3.3 购买行为
69 (p0-51): 3.3.4 浏览行为
70 (p0-52): 3.3.5 做推荐
74 (p0-53): 3.4 支持Web数据挖掘的基本结构
75 (p0-54): 3.4.1 实现不同任务的不同模块
77 (p0-55): 3.4.2 电子商务IT体系结构的一个实例
80 (p0-56): 小结
81 (p0-57): 4.1 什么可以用比特流传输
81 (p0-58): 第4章 数字销售：销售用以太网分发的商品
83 (p0-59): 4.2 分发音乐
84 (p0-60): 4.2.1 Web作为无线电广播
86 (p0-61): 4.2.2 Web作为自动唱片点唱机
87 (p0-62): 4.2.3 Web作为音乐商店
91 (p0-63): 4.2.4 Web作为旧货交易场所
95 (p0-64): 4.2.5 Web作为Open Mike Night
95 (p0-65): 4.3 分发录像
96 (p0-66): 4.4 分发信息
96 (p0-67): 4.4.1 基于信息恢复的商业
99 (p0-68): 4.5 做推荐
99 (p0-69): 4.5.1 合作过滤
102 (p0-70): 4.6 分发交互娱乐
102 (p0-71): 小结
104 (p0-72): 5.1 广告业务模型
104 (p0-73): 第5章 吸引广告客户的目光
105 (p0-74): 5.1.1 广告商
106 (p0-75): 5.1.2 广告客户
108 (p0-76): 5.1.3 广告经纪人
110 (p0-77): 5.1.4 广告创意人
110 (p0-78): 5.2 在线广告的技术
111 (p0-79): 5.2.1 帧和窗口
112 (p0-80): 5.2.2 Cookies
119 (p0-81): 5.3…